CNRS-INSB UCA
CNRS-INSHS
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LAboratoire de Psychologie
Sociale et COgnitive

UMR 6024 UCA-CNRS
L'étude de la cognition depuis ses bases cérébrales jusqu'à sa régulation sous l'influence de l'environnement social

DERNIÈRES PUBLICATIONS
Van Dam D., Nizet J., Streith M., Lagneaux S., 2017. Régulation des émotions et valeurs : le cas des collectifs bio, VertigO – la revue électronique en sciences de l’environnement [en ligne], volume 16, numéro 3, http://vertigo.revues.org/18120
Chakroun-Baggioni, N., Corman, M., Spada, M., Caselli, G., Gierski, F. (In press) Desire thinking as a confounder in the relationship between mindfulness and craving : Evidence from a cross-cultural validation of the Desire Thinking Questionnaire, Psychiatry Research, DOI : 10.1016/j.psychres.2017.06.051
Loose, F., Tiboulet, M., Maisonneuve, C., Taillandier-Schmitt, A. & Dambrun M. (In press). Blood pressure and psychological distress among North Africans in France : The role of perceived personal/group discrimination and gender. Am J Hum Biol. 2017 ;e23026. DOI : https://doi.org/10.1002/ajhb.23026
ÉVÉNEMENTS
Enseignement et formation

Juin 2017. Conditions d’admission en thèse

Robots collaboratifs et autonomes

Mardi 6 Juin 2017. Journée entreprises sur les robots collaboratifs : enjeux, applications et avantages des cobots. De 8h15 à 17h30 au Pôle Commun (Campus des Cézeaux - Aubière), avec la participation de Nicolas Spatola (LAPSCO).

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02/03/2017 – Samuel MARTIN

par Guillaume VALLET - publié le , mis à jour le

Modelling influence and opinion evolution in online collective behaviour

Conférence

Date : 02 mars 2016
Heure : 10h30 - 12h00
Lieu : Amphithéâtre Paul Collomp

Résumé de la conférence

Opinion evolution and judgment revision are mediated through social influence. In this talk, I will present a study based on a crowdsourced in vitro experiment. The study shows how a consensus model can be used to predict opinion evolution in online collective behaviour. The model is parametrized by the influenceability of each individuals, a factor representing to what extent individuals incorporate external judgments. Judgment revision includes unpredictable variations which limit the potential for prediction. The study also serves to measure this level of unpredictability via a specific control experiment. More than two thirds of the prediction errors are found to occur due to unpredictability of the human judgment revision process rather than to model imperfection.

Conférencier

Dr. Samuel MARTIN
ENSEM
Université de Lorraine
[Site internet]